数据库总结

数据库总结

phenix-fledgling Lv5
  2020-03-23 12:16 2020-03-23 12:16 创建   2026-07-29 04:10:43 2026-07-29 04:10:43 更新    

数据库的基本概念

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1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB
2. 什么数据库？
   * 用于存储和管理数据的仓库。

3. 数据库的特点：
   1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
   2. 方便存储和管理数据
   3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL


4. 常见的数据库软件
   1.mysql oracle mongodb

SQL

1.什么是SQL？
	Structured Query Language：结构化查询语言
	其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
	
2.SQL通用语法
	1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
	2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
	3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
	4. 3 种注释
		* 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
		* 多行注释: /* 注释 */
	
3. SQL分类
	1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
		用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
	2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
		用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
	3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
		用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
	4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
		用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

DDL:操作数据库、表

1. 操作数据库：CRUD
	1. C(Create):创建
		* 创建数据库：
			* create database 数据库名称;
		* 创建数据库，判断不存在，再创建：
			* create database if not exists 数据库名称;
		* 创建数据库，并指定字符集
			* create database 数据库名称 character set 字符集名;

		* 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
			* create database if not exists db4 character set gbk;
	2. R(Retrieve)：查询
		* 查询所有数据库的名称:
			* show databases;
		* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
			* show create database 数据库名称;
	3. U(Update):修改
		* 修改数据库的字符集
			* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
	4. D(Delete):删除
		* 删除数据库
			* drop database 数据库名称;
		* 判断数据库存在，存在再删除
			* drop database if exists 数据库名称;
	5. 使用数据库
		* 查询当前正在使用的数据库名称
			* select database();
		* 使用数据库
			* use 数据库名称;


2. 操作表
	1. C(Create):创建
		1. 语法：
			create table 表名(
				列名1 数据类型1,
				列名2 数据类型2,
				....
				列名n 数据类型n
			);
			* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
			* 数据库类型：
				1. int：整数类型
					* age int,
				2. double:小数类型
					* score double(5,2)
				3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
				4. datetime:日期，包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
				5. timestamp:时间错类型	包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss	
					* 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

				6. varchar：字符串
					* name varchar(20):姓名最大20个字符
					* zhangsan 8个字符  张三 2个字符


		* 创建表
			create table student(
				id int,
				name varchar(32),
				age int ,
				score double(4,1),
				birthday date,
				insert_time timestamp
			);
		* 复制表：
			* create table 表名 like 被复制的表名;	  	
	2. R(Retrieve)：查询
		* 查询某个数据库中所有的表名称
			* show tables;
		* 查询表结构
			* desc 表名;
	3. U(Update):修改
		1. 修改表名
			alter table 表名 rename to 新的表名;
		2. 修改表的字符集
			alter table 表名 character set 字符集名称;
		3. 添加一列
			alter table 表名 add 列名 数据类型;
		4. 修改列名称 类型
			alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
			alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
		5. 删除列
			alter table 表名 drop 列名;
	4. D(Delete):删除
		* drop table 表名;
		* drop table  if exists 表名 ;
  • 客户端图形化工具：SQLYog Navicat

DML：增删改表中数据

1. 添加数据：
	* 语法：
		* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
	* 注意：
		1. 列名和值要一一对应。
		2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
			insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
		3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
	* 语法：
		* delete from 表名 [where 条件]
	* 注意：
		1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
		2. 如果要删除所有记录
			1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
			2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：
	* 语法：
		* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

	* 注意：
		1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL：查询表中的记录

* select * from 表名;

1. 语法：
	select
		字段列表
	from
		表名列表
	where
		条件列表
	group by
		分组字段
	having
		分组之后的条件
	order by
		排序
	limit
		分页限定


2. 基础查询
	1. 多个字段的查询
		select 字段名1，字段名2... from 表名；
		* 注意：
			* 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
	2. 去除重复：
		* distinct
	3. 计算列
		* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
		* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
			* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
			* 如果该字段为null后的替换值。
	4. 起别名：
		* as：as也可以省略


3. 条件查询
	1. where子句后跟条件
	2. 运算符
		* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
		* BETWEEN...AND  
		* IN( 集合) 
		* LIKE：模糊查询
			* 占位符：
				* _:单个任意字符
				* %：多个任意字符
		* IS NULL  
		* and  或 &&
		* or  或 || 
		* not  或 !
		
			-- 查询年龄大于20岁

			SELECT * FROM student WHERE age > 20;
			
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
			
			-- 查询年龄等于20岁
			SELECT * FROM student WHERE age = 20;
			
			-- 查询年龄不等于20岁
			SELECT * FROM student WHERE age != 20;
			SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
			
			-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
			
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
			SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
			
			-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
			SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
			SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
			
			-- 查询英语成绩为null
			SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
			
			SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
			
			-- 查询英语成绩不为null
			SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;



			-- 查询姓马的有哪些？ like
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
			-- 查询姓名第二个字是化的人
			
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
			
			-- 查询姓名是3个字的人
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

​
​ – 查询姓名中包含德的人
​ SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘%德%’;

mysql数据类型

数值类型

类型 大小 范围（有符号） 范围（无符号） 用途
TINYINT 1 byte (-128，127) (0，255) 小整数值
SMALLINT 2 bytes (-32 768，32 767) (0，65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 bytes (-8 388 608，8 388 607) (0，16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 bytes (-2 147 483 648，2 147 483 647) (0，4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 bytes (-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807) (0，18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 bytes (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) 单精度 浮点数值
DOUBLE 8 bytes (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度 浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个”零”值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用”零”值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

类型 大小 ( bytes) 范围 格式 用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 ‘-838:59:59’/‘838:59:59’ HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2038结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值，时间戳

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型 大小 用途
CHAR 0-255 bytes 定长字符串
VARCHAR 0-65535 bytes 变长字符串
TINYBLOB 0-255 bytes 不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT 0-255 bytes 短文本字符串
BLOB 0-65 535 bytes 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535 bytes 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据

子句们

**where：**数据库中常用的是where关键字，用于在初始表中筛选查询。它是一个约束声明，用于约束数据，在返回结果集之前起作用。

**group by:**对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。

**having：**用于对where和group by查询出来的分组经行过滤，查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作。

ORDER BY ：用于设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

补充MySQL 拼音排序

如果字符集采用的是 gbk(汉字编码字符集)，直接在查询语句后边添加 ORDER BY：

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SELECT * 
FROM runoob_tbl
ORDER BY runoob_title;

如果字符集采用的是 utf8(万国码)，需要先对字段进行转码然后排序：

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3
SELECT * 
FROM runoob_tbl
ORDER BY CONVERT(runoob_title using gbk);

执行顺序

select –>where –> group by–> having–>order by

WHERE 子句

从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。

如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。

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SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号**,** 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
  • 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
  • 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
  • WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
  • WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。

以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A 为 10, B 为 20

操作符 描述 实例
= 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true (A = B) 返回false。
<>, != 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true (A != B) 返回 true。
> 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true (A > B) 返回false。
< 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true (A < B) 返回 true。
>= 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true (A >= B) 返回false。
<= 小于等于号，检测左边的值是否小于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true (A <= B) 返回 true。

如果我们想在 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。

like子句

模糊查找：

以下是 SQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

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SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
  • 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
  • 你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
  • 你可以使用LIKE子句代替等号 =。
  • LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
  • 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
  • 你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE…LIKE 子句来指定条件。

like 匹配/模糊匹配，会与 % 和 _ 结合使用。

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'%a'     //以a结尾的数据
'a%'     //以a开头的数据
'%a%'    //含有a的数据
'_a_'    //三位且中间字母是a的
'_a'     //两位且结尾字母是a的
'a_'     //两位且开头字母是a的

查询以 java 字段开头的信息。

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SELECT * FROM position WHERE name LIKE 'java%';

查询包含 java 字段的信息。

1
SELECT * FROM position WHERE name LIKE '%java%';

查询以 java 字段结尾的信息。

1
SELECT * FROM position WHERE name LIKE '%java';

ORDER BY子句

排序：

语法：

以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：

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2
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]
  • 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
  • 你可以设定多个字段来排序。
  • 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
  • 你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。

GROUP BY 语句

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

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SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。

UNION操作符

MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。 多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

语法

MySQL UNION 操作符语法格式：

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SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

参数

  • expression1, expression2, … expression_n: 要检索的列。
  • tables: 要检索的数据表。
  • WHERE conditions: 可选， 检索条件。
  • DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
  • ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

UNION 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（不包括重复数据）

UNION ALL 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（包括重复数据）

多表查询-连接(join)

可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

  • INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
  • **LEFT JOIN（左连接）：**获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
  • RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

内连接案例

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mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * FROM tcount_tbl;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| 菜鸟教程  | 10           |
| RUNOOB.COM    | 20           |
| Google        | 22           |
+---------------+--------------+
3 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> SELECT * from runoob_tbl;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 5         | 学习 C      | FK            | 2017-04-05      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
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INNER JOIN
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

img

等价于

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WHERE 子句
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

右连接案例

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RIGHT JOIN
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
| NULL        | NULL            | 22             |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

img

以上实例中使用了 RIGHT JOIN，该语句会读取右边的数据表 tcount_tbl 的所有选取的字段数据，即便在左侧表 runoob_tbl 中没有对应的runoob_author 字段值。

索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。

索引分单列索引和组合索引也称复合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

创建索引时，需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

索引类型 INDEX,PRIMARY KEY,UNIQUE,FULLTEXT

  1. 普通索引：INDEX

INDEX创建索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

1
CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

INDEX修改表结构(添加索引)

1
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

INDEX创建表的时候直接指定

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CREATE TABLE mytable(  
 
ID INT NOT NULL,   
 
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 
INDEX [indexName] (username(length))  
 
);

INDEX删除索引的语法

1
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
  1. 唯一索引：UNIQUE它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

UNIQUE创建索引

1
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

UNIQUE修改表结构

1
ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))

UNIQUE创建表的时候直接指定

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CREATE TABLE mytable(  
 
ID INT NOT NULL,   
 
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 
UNIQUE [indexName] (username(length))  
 
);

还有主键索引和全文检索索引～！

临时表

MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间。

语法：

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CREATE TEMPORARY TABLE 临时表名 AS
(
    SELECT *  FROM 旧的表名
    LIMIT 0,10000
);

元数据

以下命令语句可以在 MySQL 的命令提示符使用，也可以在脚本中 使用，如PHP脚本。

命令 描述
SELECT VERSION( ) 服务器版本信息
SELECT DATABASE( ) 当前数据库名 (或者返回空)
SELECT USER( ) 当前用户名
SHOW STATUS 服务器状态
SHOW VARIABLES 服务器配置变量

序列 自增序列管理

MySQL 序列是一组整数：1, 2, 3, …，由于一张数据表只能有一个字段自增主键， 如果你想实现其他字段也实现自动增加，就可以使用MySQL序列来实现。

然后这里有一个重点业务实现，就是翻出最后查询的记录。

🌟获取最后插入值

在MySQL的客户端中你可以使用 SQL中的LAST_INSERT_ID( ) 函数来获取最后的插入表中的自增列的值。

在PHP或PERL脚本中也提供了相应的函数来获取最后的插入表中的自增列的值。

  • 标题: 数据库总结
  • 作者: phenix-fledgling
  • 创建于 : 2020-03-23 12:00:16
  • 更新于 : 2026-07-29 04:10:43
  • 链接: https://blog.xugua.xyz//post/MYSQL基础.html
  • 版权声明: 本文章采用 CC BY-NC-SA 4.0 进行许可。
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目录
数据库总结
  1. 数据库的基本概念
  2. SQL
    1. DDL:操作数据库、表
    2. DML：增删改表中数据
    3. DQL：查询表中的记录
  3. mysql数据类型
    1. 数值类型
    2. 日期和时间类型
    3. 字符串类型
  4. 子句们
    1. WHERE 子句
    2. like子句
    3. ORDER BY子句
  5. GROUP BY 语句
  6. UNION操作符
    1. 语法
    2. 参数
  7. 多表查询-连接(join)
    1. 内连接案例
    2. 右连接案例
  8. 索引
    1. 索引类型 INDEX,PRIMARY KEY,UNIQUE,FULLTEXT
      1. INDEX创建索引
      2. INDEX修改表结构(添加索引)
      3. INDEX创建表的时候直接指定
      4. INDEX删除索引的语法
      5. UNIQUE创建索引
      6. UNIQUE修改表结构
      7. UNIQUE创建表的时候直接指定
  9. 临时表
  10. 元数据
  11. 序列 自增序列管理
    1. 🌟获取最后插入值